2. Koja je najbolja složenost slučaja u izgradnji hrpe? Objašnjenje: Najbolji slučaj složenosti se javlja u konstrukciji odozdo prema gore kada imamo dat niz sortiranja.
Koja je složenost u najgorem slučaju u izgradnji hrpe?
Broj potrebnih operacija zavisi samo od broja nivoa koje novi element mora podići da bi zadovoljio svojstvo hrpe. Dakle, operacija umetanja ima vremensku složenost u najgorem slučaju od O(log n).
Koja je složenost hrpe?
Heap sortiranje radi u O (n lg (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)) vremenu, koje se dobro skalira kako n raste. Za razliku od brzog sortiranja, ne postoji najgori slučaj O (n 2) O(n^2) O(n2) složenost. Prostorno efikasan. Razvrstavanje hrpe zauzima O (1) O(1) O(1) prostora.
Koja je složenost sortiranja u hrpi?
Heapsort je efikasan, nestabilan algoritam za sortiranje sa prosječnom, najboljem i najgorem vremenskom složenošću od O(n log n). Heapsort je znatno sporiji od Quicksort i Merge Sort, tako da se Heapsort rjeđe susreće u praksi.
Koja je vremenska složenost operacije build heap-a?
Kreirajte niz veličine 2n i kopirajte elemente obje hrpe u ovaj niz. Pozovite build hrpu za niz veličine 2n. Operacija izgradnje hrpe traje O(n) vremena. Prioritetni red je implementiran kao Max-Heap.
