Logo bs.boatexistence.com

Da li su svojstveni vektori uvijek linearno nezavisni?

Sadržaj:

Da li su svojstveni vektori uvijek linearno nezavisni?
Da li su svojstveni vektori uvijek linearno nezavisni?

Video: Da li su svojstveni vektori uvijek linearno nezavisni?

Video: Da li su svojstveni vektori uvijek linearno nezavisni?
Video: 12.1 Linearni operatori i svojstvene vrijednosti 2024, April
Anonim

Svojstveni vektori koji odgovaraju različitim svojstvenim vrijednostima su linearno nezavisni. Kao posljedica toga, ako su sve svojstvene vrijednosti matrice različite, tada njihovi odgovarajući svojstveni vektori pokrivaju prostor vektora stupaca kojem stupci matrice pripadaju.

Kako znate da li su sopstveni vektori linearno nezavisni?

Svojstveni vektori koji odgovaraju različitim svojstvenim vrijednostima su linearno nezavisni. … Ako postoje ponovljene svojstvene vrijednosti, ali one nisu defektne (tj. njihova algebarska višestrukost jednaka je njihovoj geometrijskoj višestrukosti), vrijedi isti rezultat raspona.

Mogu li sopstveni vektori biti linearno zavisni?

Ako je A N × N kompleksna matrica sa N različitih svojstvenih vrijednosti, tada bilo koji skup od N odgovarajućih svojstvenih vektora čini osnovu za CN. Dokaz. Dovoljno je dokazati da je skup svojstvenih vektora linearno nezavisan … Pošto je svaki Vj=0, svaki zavisni podskup od {Vj} mora sadržavati najmanje dva svojstvena vektora.

Da li su svi svojstveni vektori iste svojstvene vrijednosti linearno nezavisni?

Svojstveni vektori koji odgovaraju različitim svojstvenim vrijednostima su uvijek linearno nezavisni. Iz ovoga slijedi da uvijek možemo dijagonalizirati n × n matricu sa n različitih vlastitih vrijednosti jer će posjedovati n linearno nezavisnih svojstvenih vektora.

Kada su sopstvene vrijednosti linearno nezavisne?

Ako su svojstvene vrijednosti A različite, ispada da su svojstveni vektori linearno nezavisni; ali, ako se bilo koja od vlastitih vrijednosti ponovi, može biti potrebno dalje istraživanje. gdje β i γ nisu oba jednaka nuli u isto vrijeme.

Preporučuje se: