Najčešći uzroci odstupanja u skupu podataka: Greške u mjerenju (greške instrumenta) Eksperimentalne greške (izvlačenje podataka ili greške planiranja/izvođenja eksperimenta) Namjerno (lažni odstupnici napravljeni za testiranje metode detekcije) Greške u obradi podataka (manipulacija podacima ili nenamjerne mutacije skupa podataka)
Šta je mogući razlog za odbacivanje?
Postoje tri uzroka odstupanja - unos podataka/Greške u mjerenju eksperimenta, problemi uzorkovanja i prirodne varijacije. Može doći do greške prilikom eksperimentiranja/unošenja podataka. Tokom unosa podataka, greška u kucanju može greškom upisati pogrešnu vrijednost.
Na šta najviše utiču outliers?
Mean, medijan i mod su mjere centralne tendencije. Srednja vrijednost je jedina mjera centralne tendencije na koju uvijek utiče izvanredna vrijednost. Srednja vrijednost, prosjek, je najpopularnija mjera centralne tendencije.
Da li na raspon najviše utiču outliers?
Dakle, ako imamo skup od {52, 54, 56, 58, 60}, dobijamo r=60−52=8, pa je raspon 8. S obzirom na ono što sada znamo, ispravno je reci da će odstupnik najviše uticati na ran g e.
Treba li izbaciti iz podataka?
Uklanjanje izuzetaka je legitimno samo iz specifičnih razloga Izdvojeni podaci mogu biti vrlo informativni o predmetnoj oblasti i procesu prikupljanja podataka. … Outliers povećavaju varijabilnost u vašim podacima, što smanjuje statističku moć. Shodno tome, isključivanje odstupanja može uzrokovati da vaši rezultati postanu statistički značajni.