Stopa pogrešne klasifikacije: govori vam koji dio predviđanja je bio netačan. Poznata je i kao greška u klasifikaciji. Možete ga izračunati koristeći (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) ili (1-preciznost). Preciznost: govori vam koji je dio predviđanja kao pozitivna klasa zapravo pozitivan.
Šta znači stopa pogrešne klasifikacije?
"Greška u klasifikaciji" je pojedinačni slučaj u kojem je vaša klasifikacija bila netačna, a "pogrešna klasifikacija" je ista stvar, dok je "greška pogrešne klasifikacije" dvostruki negativ. "Stopa pogrešne klasifikacije", s druge strane, je postotak klasifikacija koje su bile netačne.
Je li viša ili niža stopa pogrešne klasifikacije bolja?
Tehnika klasifikacije sa najvećom tačnošću i preciznošću sa najnižom stopom pogrešne klasifikacije i prosečnom kvadratnom greškom smatra se najinteligentnijim klasifikatorom za svrhe predviđanja.
Šta je stopa pogrešne klasifikacije u mašinskom učenju?
Stopa pogrešne klasifikacije (%): Procenat pogrešno klasifikovanih instanci nije ništa, već stopa pogrešne klasifikacije klasifikatora i može se izračunati kao. (2) • Greška srednjeg kvadrata (RMS): RMSE obično daje koliko je model daleko od davanja pravog odgovora.
Kako smanjiti stopu pogrešne klasifikacije?
Ako želite smanjiti pogrešnu klasifikaciju samo uravnotežite svoje uzorke u svakoj klasi A ako želite povećati tačnost, uzmite vrlo malu vrijednost za početnu brzinu učenja dok definirate parametre opcija. Prvo, trebate uporediti tačnost podataka o obuci, validaciji i testiranju.
