Kada se izračunava sredina grupisanih i negrupisanih podataka, doći će do varijacija. Srednja vrijednost grupisanih podataka je poželjna jer je tačnija u poređenju sa srednjom vrijednosti negrupisanih podataka. Srednja vrijednost negrupisanih podataka može dovesti do pogrešne manipulacije medijanom pa se smatra neefikasnom u većini slučajeva.
Kako znate da li su podaci grupirani ili negrupisani?
Kada podaci nisu stavljeni ni u jednu kategoriju i nije izvršena agregacija/sumarizacija podataka tada se nazivaju negrupisani podaci. Negrupisani podaci poznati su i kao neobrađeni podaci. Šta su grupirani podaci? Kada su neobrađeni podaci grupisani u različite klase onda se kaže da su grupirani podaci.
Da li interval negrupisanih podataka?
Negrupisani podaci su grubi podaci koji su upravo prikupljeni i na tim podacima nisu izvršeni dalji koraci. … Širina svakog intervala klase može biti jednaka ili različita u zavisnosti od situacije i načina na koji su podaci grupirani, ali veličina intervala je uvijek cijeli broj
Koje su mane korištenja grupisanih podataka u odnosu na negrupirane podatke?
To je samo lista brojeva. 3. Izračunati date podatke za dobijanje rezultata. Nedostaci: 1. Nije dobro definisan. 2. Nije baziran na svim vrijednostima 3. Stabilan je za velike vrijednosti i neće biti dobro definisan ako se podaci sastoje od malog broja vrijednosti.
Koje su mane korištenja grupisanih podataka?
Grupiranje gubi preciznost i svi grafikoni, tabele ili statistike generirane iz grupisanih podataka neće biti toliko tačne kao da bi se koristili neobrađeni podaci. Kod računara, grupirani podaci ne bi se trebali koristiti za izračunavanje statistike. Primarna upotreba grupisanih podataka je za pravljenje grafikona ili tabela.
