Kategorički podaci su jednostavno informacije agregirane u grupe, a ne u numeričkim formatima, kao što su Pol, Pol ili Nivo obrazovanja. Oni su prisutni u gotovo svim skupovima podataka iz stvarnog života, ali trenutni algoritmi se i dalje bore s njima. Uzmimo, na primjer, XGBoost ili većinu SKlearn modela.
Šta definiše kategoričke podatke?
Kategorički podaci su statistički tip podataka koji se sastoji od kategoričkih varijabli ili podataka koji su konvertovani u taj oblik, na primjer kao grupirani podaci.
Šta su kategorički i numerički podaci?
Numerički podaci se koriste za označavanje svega predstavljenog brojevima (pokretni zarez ili cijeli broj). Kategorički podaci općenito znače sve ostalo, a posebno diskretne označene grupe se često prozivaju.
Šta su kategorički i kontinuirani podaci?
Kategoričke varijable sadrže konačan broj kategorija ili različitih grupa … Kontinuirane varijable su numeričke varijable koje imaju beskonačan broj vrijednosti između bilo koje dvije vrijednosti. Kontinuirana varijabla može biti numerička ili datum/vrijeme. Na primjer, dužina dijela ili datum i vrijeme prijema uplate.
Šta je primjer kategoričkih podataka?
Kategoričke varijable predstavljaju tipove podataka koji se mogu podijeliti u grupe. Primjeri kategoričkih varijabli su rasa, spol, starosna grupa i obrazovni nivo. … Postoji 8 različitih kategorija događaja, sa težinom koja je data kao brojčani podatak.
