Kao što smo već rekli, glavna razlika između CUDA i OpenCL je u tome što je CUDA vlasnički okvir kreiran od strane Nvidia, a OpenCL je open source. … Opći konsenzus je da ako vaša odabrana aplikacija podržava i CUDA i OpenCL, koristite CUDA jer će generirati bolje rezultate performansi.
Šta je brže CUDA ili OpenCL?
Studija koja je direktno upoređivala CUDA programe sa OpenCL-om na NVIDIA GPU-ima pokazala je da je CUDA 30% brži od OpenCL.
Da li je OpenCL isto što i CUDA?
OpenCL je otvoreni standard koji se može koristiti za programiranje CPU-a, GPU-a i drugih uređaja različitih proizvođača, dok je CUDA specifičan za NVIDIA GPU. Iako OpenCL obećava prenosivi jezik za GPU programiranje, njegova općenitost može dovesti do smanjenja performansi.
Da li ljudi još uvijek koriste OpenCL?
OpenCL, otvorenog koda i sada široko podržan, podržan velikom linijom AMD kartica trenutno dostupnih, trenutno je vrlo kompatibilan i moćan GPGPU okvir. … Međutim, postoji nekoliko odabranih aplikacija, kao što je Capture One, koje podržavaju samo OpenCL, tako da framework još uvijek ima malo života
Da li je CUDA neophodna za GPU?
Možete ubrzati duboko učenje i druge računarski intenzivne aplikacije koristeći prednosti CUDA-e i snage paralelne obrade GPU-a. … CUDA omogućava programerima da ubrzaju računarski intenzivne aplikacije tako što će iskoristiti snagu GPU-a za paralelizirajući dio računanja.
