Standardna greška srednje vrijednosti (SEM) mjereno koliko će vjerovatno biti odstupanja u srednjoj vrijednosti uzorka u poređenju sa srednjom populacijom. SEM uzima SD i dijeli ga kvadratnim korijenom veličine uzorka.
Šta se događa sa standardnom greškom srednje vrijednosti?
Standardna greška vam govori kako će tačna srednja vrijednost bilo kojeg uzorka iz te populacije vjerovatno biti upoređena sa pravom srednjom populacijom Kada se standardna greška poveća, tj. ako su rašireniji, postaje vjerovatnije da je bilo koja data srednja vrijednost netačna reprezentacija pravog srednjeg prosjeka stanovništva.
Kada je standardna greška srednje vrijednosti mala?
Što je manja standardna greška, to će uzorak biti reprezentativniji za ukupnu populacijuOdnos između standardne greške i standardne devijacije je takav da je, za datu veličinu uzorka, standardna greška jednaka standardnoj devijaciji podijeljenoj s kvadratnim korijenom veličine uzorka.
Kada n povećava standardnu grešku srednje vrijednosti?
Budući da je n u nazivniku formule standardne greške, standardna greška se smanjuje kako n raste. Ima smisla da više podataka daje manje varijacije (i više preciznosti) u vašim rezultatima.
Šta je standardna greška srednje vrijednosti uzorka?
Jednostavno rečeno, standardna greška srednje vrijednosti uzorka je procjena koliko je vjerovatno da će srednja vrijednost uzorka biti udaljena od srednje vrijednosti populacije, dok je standardna devijacija uzorka je stepen do kojeg se pojedinci unutar uzorka razlikuju od srednje vrijednosti uzorka.
