Logo bs.boatexistence.com

Jesu li glavne komponente nekorelirane?

Sadržaj:

Jesu li glavne komponente nekorelirane?
Jesu li glavne komponente nekorelirane?

Video: Jesu li glavne komponente nekorelirane?

Video: Jesu li glavne komponente nekorelirane?
Video: КАК ОПРЕДЕЛИТЬ ЛЮБОЙ SMD КОМПОНЕНТ 2024, Maj
Anonim

Glavne komponente imaju niz korisnih svojstava (Rao 1964; Kshirsagar 1972): Sopstveni vektori su ortogonalni, tako da glavne komponente predstavljaju zajedno okomite pravce kroz prostor originalnih varijabli. Rezultati glavne komponente su zajednički nekorelirani

Jesu li glavne komponente povezane?

Analiza glavnih komponenti je zasnovana na matrici korelacije uključenih varijabli, a korelacijama je obično potrebna velika veličina uzorka prije nego što se stabilizuju.

Jesu li PCA komponente neovisne?

PCA projektuje podatke u novi prostor obuhvaćen glavnim komponentama (PC), koje su nekorelirane i ortogonalne. Računari mogu uspješno izdvojiti relevantne informacije iz podataka. … Ove komponente su statistički nezavisne, tj. nema informacija o preklapanju između komponenti.

Je li glavna komponenta jedinstvena?

Onda u 1 dimenzionalnom PCA, nalazimo liniju da maksimiziramo varijansu projekcije dvodimenzionalnih podataka na tu liniju. … Ova linija nije jedinstvena kada 2D podaci imaju rotacijsku simetriju, tako da postoji više od jedne linije koje daju istu maksimalnu varijansu u projekciji.

Jesu li glavne komponente ortogonalne?

Glavne komponente su svojstveni vektori matrice kovarijanse, i stoga su ortogonalne. Važno je da skup podataka na kojem će se koristiti PCA tehnika mora biti skaliran. Rezultati su također osjetljivi na relativno skaliranje.

Preporučuje se: