Kategorični, kontinuirani i diskretni podaci mogu formirati bimodalne distribucije. Općenitije, multimodalna distribucija je distribucija vjerovatnoće sa dva ili više načina, kao što je ilustrovano na slici 3.
Mogu li podaci biti bimodalni i normalni?
Bimodalna distribucija: Dva vrha. Distribucije podataka u statistici mogu imati jedan vrh, ili mogu imati nekoliko vrhova. Tip distribucije koji ste možda upoznati je normalna distribucija, ili zvonasta kriva, koja ima jedan vrh. Bimodalna distribucija ima dva vrha.
Mogu li podaci biti bimodalni i simetrični?
Distribucije ne moraju biti unimodalne da bi bile simetrične. … Oni mogu biti bimodalni (dva vrha) ili multimodalni (mnogo vrhova). Sljedeća bimodalna distribucija je simetrična, jer su dvije polovine zrcalne slike jedna druge.
Koji su neki primjeri bimodalnih podataka?
Na primjer, histogram rezultata testa koji su bimodalni imat će dva vrha. Ovi vrhovi će odgovarati mjestu gdje je najveća učestalost postignuta od strane učenika. Ako postoje dva načina, onda ovo može pokazati da postoje dvije vrste učenika: oni koji su bili pripremljeni za test i oni koji nisu bili pripremljeni.
Šta uzrokuje bimodalne podatke?
Često se bimodalne distribucije javljaju zbog nekih osnovnih fenomena. Na primjer, broj kupaca koji posjećuju restoran svakog sata slijedi bimodalnu distribuciju jer ljudi obično jedu vani u dva različita vremena: ručak i večera Ovo osnovno ljudsko ponašanje je ono što uzrokuje bimodalnost distribucija.
