Sadržaj:
- Šta je objašnjivost modela?
- Šta je objašnjivost u dubokom učenju?
- Šta znači objašnjivost u kontekstu AI sistema?
- Šta je problem objašnjivosti?
![Kako se transparentnost i objašnjivost razlikuju? Kako se transparentnost i objašnjivost razlikuju?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18684770-how-to-transparency-and-explainability-differ-j.webp)
Video: Kako se transparentnost i objašnjivost razlikuju?
![Video: Kako se transparentnost i objašnjivost razlikuju? Video: Kako se transparentnost i objašnjivost razlikuju?](https://i.ytimg.com/vi/HV6OXNRyF0A/hqdefault.jpg)
2024 Autor: Fiona Howard | [email protected]. Zadnja izmjena: 2024-01-10 06:35
Transparentnost rješava ovaj problem korištenjem modela koji se lako tumače, od kojih ćemo se neke dotaknuti u sljedećem odjeljku. Objašnjivost rješava ovaj problem “raspakujući crnu kutiju” ili pokušavajući steći uvid iz modela mašinskog učenja, često koristeći statističke metode.
Šta je objašnjivost modela?
Objašnjivost modela je širok koncept analize i razumijevanja rezultata koje pružaju ML modeli. Najčešće se koristi u kontekstu “crnih kutija” modela, za koje je teško pokazati kako je model došao do određene odluke.
Šta je objašnjivost u dubokom učenju?
Objašnjivost (također se naziva "interpretabilnost") je koncept da model mašinskog učenja i njegov rezultat mogu biti objašnjeni na način koji "ima smisla" za ljudsko biće na prihvatljivom nivou … Druge, kao što su sistemi dubokog učenja, iako su učinkovitiji, i dalje ih je mnogo teže objasniti.
Šta znači objašnjivost u kontekstu AI sistema?
Andrew Maturo, analitičar podataka, SPR. “Objašnjiva AI u jednostavnim terminima znači AI koja je transparentna u svojim operacijama tako da će ljudski korisnici moći razumjeti i vjerovati odlukama Organizacije moraju postaviti pitanje – možete li objasniti kako je vaša AI to stvorila konkretan uvid ili odluka? –
Šta je problem objašnjivosti?
Ljudi imaju očiglednu odbojnost prema odlukama crne kutije koje na njih utiču finansijski, zdravstveni i na desetine drugih načina, dok su u isto vrijeme nesvjesni određenih različitih vrsta odluka. … Kada AI donese ove odluke, može se čuti zahtjev za objašnjenjem.
Preporučuje se:
Kako se determinatori razlikuju od zamjenica?
![Kako se determinatori razlikuju od zamjenica? Kako se determinatori razlikuju od zamjenica?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18674152-how-do-determiners-differ-from-pronouns-j.webp)
Zamenice su reči poput on, ona, ti, moj, ko, ovaj i neko. Zamjenice se obično odnose na ili popunjavaju poziciju imenice ili imeničke fraze. odrednik specificira vrstu reference koju imenica ima Uobičajeni odrednici su: the, those, my, her, oboje, all, several i no .
Kako se baze podataka razlikuju od onlajn enciklopedija?
![Kako se baze podataka razlikuju od onlajn enciklopedija? Kako se baze podataka razlikuju od onlajn enciklopedija?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18675916-how-are-databases-different-to-online-encyclopedias-j.webp)
Online enciklopedijske članke pišu pisci koji rade za tu specifičnu enciklopediju. Online baza podataka prikuplja visokokvalitetne informacije iz širokog spektra izvora, često iz naučnih i akademskih istraživačkih publikacija . Šta se smatra online enciklopedijom?
Kako se cirkumdukcija i rotacija razlikuju?
![Kako se cirkumdukcija i rotacija razlikuju? Kako se cirkumdukcija i rotacija razlikuju?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18686354-how-do-circumduction-and-rotation-differ-j.webp)
Kako se rotacija razlikuje od cirkumdukcije? Rotacija znači okretanje kosti oko svoje duge ose, dok cirkumdukcija znači pomicanje uda tako da opisuje konus u prostoru, radnju koja uključuje različite pokrete . Koja je razlika između rotacije i cirkumdukcije?
Da li jpeg ima transparentnost?
![Da li jpeg ima transparentnost? Da li jpeg ima transparentnost?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18717688-does-jpeg-have-transparency-j.webp)
JPEG format ne podržava transparentnost … Bijeli piksel na našoj slici alfa kanala označava potpuno neproziran, dok crni piksel označava potpuno transparentan. Nijanse između označavaju odgovarajući nivo transparentnosti. Kombinujući informacije o boji i transparentnost, možemo kreirati kompozitnu bitmapu .
Da li je referentna transparentnost dobra?
![Da li je referentna transparentnost dobra? Da li je referentna transparentnost dobra?](https://i.boatexistence.com/preview/questions/18743688-is-referential-transparency-good-j.webp)
Olakšava razmišljanje o programima. Takođe čini svaki potprogramski potprogram. Ideju o potprogramu je prvobitno zamislio John Mauchly tokom njegovog rada na ENIAC-u, a zabilježena je na simpozijumu na Harvardu u januaru 1947. na temu "