Postoji nema tačne vrijednosti za MSE. Jednostavno rečeno, što je niža vrijednost to bolje, a 0 znači da je model savršen.
Šta je prihvatljiva srednja kvadratna greška?
Na osnovu opšteg pravila, može se reći da RMSE vrijednosti između 0,2 i 0,5 pokazuje da model može relativno precizno predvidjeti podatke. Osim toga, prilagođeni R-kvadrat više od 0,75 je vrlo dobra vrijednost za pokazivanje tačnosti. U nekim slučajevima, prilagođeni R-kvadrat od 0,4 ili više je također prihvatljiv.
Koji je raspon MSE?
Ne postoje prihvatljiva ograničenja za MSE osim što što je niži MSE to je veća tačnost predviđanja jer bi postojalo odlično podudaranje između stvarnog i predviđenog skupa podataka. Ovo se vidi kao primjer poboljšanja korelacije kako se MSE približava nuli.
Kako tumačite MSE u linearnoj regresiji?
Srednja kvadratna greška (MSE) govori koliko je regresijska linija blizu skupu tačaka To radi uzimanjem udaljenosti od tačaka do regresijske linije (ove udaljenosti su "greške") i njihovo kvadratiranje. Kvadriranje je neophodno da bi se uklonili negativni predznaci.
Šta je r-kvadrat na običnom engleskom?
R-kvadrat je procenat varijacije varijable odgovora koji je objašnjen linearnim modelom. Uvijek je između 0 i 100%. R-kvadrat je statistička mjera koliko su podaci bliski postavljenoj liniji regresije. … Općenito, što je veći R-kvadrat, to bolje model odgovara vašim podacima.
