Recommender sistemi su sistemi za mašinsko učenje koji pomažu korisnicima da otkriju nove proizvode i usluge. Svaki put kada kupujete putem interneta, sistem preporuka vas vodi prema najvjerovatnijem proizvodu koji biste mogli kupiti.
Koji tip mašinskog učenja je sistem za preporuke?
Recommender sistemi su važna klasa algoritama mašinskog učenja koji korisnicima nude "relevantne" prijedloge. Kategorizirani kao saradničko filtriranje ili sistem zasnovan na sadržaju, pogledajte kako ovi pristupi funkcioniraju zajedno s implementacijama koje slijede iz primjera koda.
Da li je sistem preporuka nadgledano učenje?
Prethodni algoritmi preporuke su prilično jednostavni i prikladni su za male sisteme. Do ovog trenutka, smatrali smo problem preporuke kao nadgledani zadatak mašinskog učenja. Vrijeme je da primijenite metode bez nadzora za rješavanje problema.
Da li su sistemi za preporuke umjetna inteligencija?
Sistemi preporuka koji se koriste u ovim personaliziranim e-uslugama prvi put su uspostavljeni prije dvadeset godina i razvijeni su korištenjem tehnika i teorija izvučenih iz drugih polja umjetne inteligencije (AI) za profiliranje korisnika i otkrivanje preferencija.
Kako je mašinsko učenje korisno u sistemu preporuka?
Modeli mašinskog učenja koriste različite vrste inovativnih algoritama za rješavanje problema personalizacije uz skaliranje rezultata za sve veću online publiku. Sistemi preporuka sa mašinskim učenjem koriste podatke o ponašanju, istorijskim kupovinama, interesovanjima i aktivnostima korisnika za predviđanje preferiranih artikala za kupovinu
