Često je potrebno interpolirati; to jest, procijenite vrijednost te funkcije za međuvrijednost nezavisne varijable… Nekoliko tačaka podataka iz originalne funkcije može se interpolirati kako bi se proizvela jednostavnija funkcija koja je još uvijek prilično blizu original.
Kada treba interpolirati?
Linearna interpolacija je korisna kada se traži vrijednost između datih tačaka podataka Može se smatrati “popunjavanjem praznina” u tabeli podataka. Strategija za linearnu interpolaciju je korišćenje prave linije za povezivanje poznatih tačaka podataka sa obe strane nepoznate tačke.
Zašto interpoliramo podatke?
Kada grafički podaci sadrže prazninu, ali su podaci dostupni na bilo kojoj strani jaza ili na nekoliko određenih tačaka unutar jaza, interpolacija nam omogućava da procijenimo vrijednosti unutar jaza.
Gdje se koristi interpolacija?
Primarna upotreba interpolacije je kako bi se pomoglo korisnicima, bilo da su naučnici, fotografi, inženjeri ili matematičari, da odrede koji podaci mogu postojati izvan njihovih prikupljenih podataka. Izvan domena matematike, interpolacija se često koristi za skaliranje slika i za pretvaranje brzine uzorkovanja digitalnih signala.
Kako znate da li je nešto interpolacija ili ekstrapolacija?
Kada predvidimo vrijednosti koje spadaju u raspon uzetih tačaka podataka, se naziva interpolacija. Kada predvidimo vrijednosti za tačke izvan opsega uzetih podataka to se zove ekstrapolacija.
