1 Analiza frekvencije Ovaj odjeljak opisuje najčešći metod analize frekvencije, Fourierovu transformaciju, u njenim različitim oblicima. Za stacionarne signale, to je optimalna metoda za analizu frekvencijskog sadržaja. Fourierova transformacija je nazvana po svom pronalazaču Joseph Fourier i datirana je u rane 1800-te.
Ko je izmislio talasnu transformaciju?
Wavelet kompresija, oblik kodiranja transformacije koji koristi talasne transformacije u kompresiji podataka, započeo je nakon razvoja diskretne kosinusne transformacije (DCT), algoritma kompresije podataka baziranog na bloku koji je prvi predložio Nasir Ahmed ranih 1970-ih.
Zašto koristiti S transformaciju Stockwell?
Prednosti S-Transforma su u tome što može posmatrati kako se frekvencija signala mijenja s vremenom i ima direktnu interpretabilnost rezultata Nadalje, pruža višestruku rezoluciju analiza uz zadržavanje apsolutne faze svake frekvencije [2].
Koja je svrha kontinuirane wavelet transformacije?
Neprekidna transformacija talasa (CWT) se koristi za dekomponovanje signala u talase. Talasi su male oscilacije koje su visoko lokalizirane u vremenu.
Koje su primjene talasa?
Pomenute talasne aplikacije uključuju numeričku analizu, analizu signala, kontrolne aplikacije i analizu i prilagođavanje audio signala Fourierova transformacija može povratiti samo globalni frekvencijski sadržaj signala, informacija o vremenu je izgubljena.
