Svaka hiperravan se može napisati kao skup tačaka x zadovoljavajući w⋅x+b=0. Prvo, prepoznajemo još jednu notaciju za tačkasti proizvod, članak koristi w⋅x umjesto wTx.
Kako izračunati hiperravninu?
Hiperravnina je višedimenzionalna generalizacija linija i ravnina. Jednačina hiperravnine je w · x + b=0, gdje je w vektor normalan na hiperravninu, a b je pomak.
Šta je hiperravan i margina u SVM-u?
SVM algoritam za obuku se primjenjuje na skup podataka za obuku s informacijama o klasi kojoj svaki datum (ili vektor) pripada i pritom uspostavlja hiperravninu (tj. razmak ili geometrijsku marginu) razdvajajući dvije klase.
Kako SVM izračunava maržu?
Margina je računata kao okomita udaljenost od prave do samo najbližih tačaka. Samo ove tačke su relevantne za definisanje linije i za konstrukciju klasifikatora. Ove tačke se nazivaju vektori podrške.
Šta je optimalna hiperravan za razdvajanje u SVM-u?
U problemu binarne klasifikacije, s obzirom na linearno odvojiv skup podataka, optimalna hiperravan za razdvajanje je ona koja ispravno klasifikuje sve podatke dok je najudaljenija od tačaka podataka … Optimalna odvajajuća hiperravan je jedna od ključnih ideja iza mašina za vektore podrške.
