Za procjenu vrijednosti varijable x?

Sadržaj:

Za procjenu vrijednosti varijable x?
Za procjenu vrijednosti varijable x?

Video: Za procjenu vrijednosti varijable x?

Video: Za procjenu vrijednosti varijable x?
Video: Mathematics with Python! Evaluating Polynomials 2024, Novembar
Anonim

Regresija – koristi se za predviđanje ili procjenu vrijednosti jedne varijable koja odgovara datoj vrijednosti druge varijable. X=nezavisna varijabla.

Kako pronaći predviđenu vrijednost x?

Da predvidite X od Y koristite ovu sirovu formulu rezultata: Formula glasi: X prosječno je jednako korelaciji X:Y pomnoženoj sa standardnom devijacijom X, a zatim podijeljenom sa standardnom devijacijom YSljedeći zbir pomnoži sa Y - Y trakom (srednja vrijednost Y). Konačno uzmite cijeli ovaj iznos i dodajte ga na X traku (srednja vrijednost od X).

Šta je X u Y a bX?

Jednačina ima oblik Y=a + bX, gdje je Y zavisna varijabla (to je varijabla koja ide na Y os), X je nezavisna varijabla (tj. iscrtava se na osi X), b je nagib prave, a a je y-presjek.

Da li je prediktor vrijednost x?

Varijabla ishoda se takođe naziva odgovor ili zavisna varijabla, a faktori rizika i zbunjujući faktori nazivaju se prediktori, ili eksplanatorne ili nezavisne varijable. U regresionoj analizi, zavisna varijabla je označena "Y", a nezavisne varijable označene su sa "X ".

Koja je jednačina regresije X na Y?

Jednačina regresije X na Y je X=c + dy koristi se za procjenu vrijednosti X kada je Y dat i a, b, c i d su konstantni. Y=a + bx se također može tumačiti kao 'a' prosječna vrijednost Y kada je X nula.

Preporučuje se: