Logo bs.boatexistence.com

Kada koristiti prethodno obučene modele?

Sadržaj:

Kada koristiti prethodno obučene modele?
Kada koristiti prethodno obučene modele?

Video: Kada koristiti prethodno obučene modele?

Video: Kada koristiti prethodno obučene modele?
Video: Become A Master Of SDXL Training With Kohya SS LoRAs - Combine Power Of Automatic1111 & SDXL LoRAs 2024, Maj
Anonim

Jednostavno rečeno, unapred obučeni model je model koji je neko drugi napravio da bi rešio sličan problem. Umjesto da napravite model od nule da biste riješili sličan problem, koristite model obučen za druge probleme kao početnu tačku Na primjer, ako želite da napravite auto koji se samostalno uči.

Šta se podrazumijeva pod unaprijed obučenim modelom?

Definicija. model koji je samostalno naučio prediktivne odnose iz podataka o obuci, često koristeći mašinsko učenje.

Kako koristite unaprijed obučenu mrežu?

Primijenite unaprijed obučene mreže direktno na probleme klasifikacije. Da biste klasifikovali novu sliku, koristite classify. Za primjer koji pokazuje kako koristiti unaprijed obučenu mrežu za klasifikaciju, pogledajte Klasifikujte sliku pomoću GoogLeNeta. Koristite unapred obučenu mrežu kao ekstraktor karakteristika tako što ćete koristeći aktivacije sloja kao karakteristike

Zašto je korisno koristiti prethodno obučene modele za CNN?

Obično, unapred obučeni CNN-ovi imaju efikasne filtere za izdvajanje informacija iz slika jer su obučeni sa dobro raspoređenim skupom podataka i imaju dobru arhitekturu. U osnovi, filteri u konvolucijskim slojevima su pravilno obučeni da izdvajaju karakteristike slika.

Kako da odaberem unaprijed obučeni model?

Model robota za isporuku - Identifikujte objekte pored puta.

Postoji nekoliko pitanja koja morate sebi postaviti za odabir dobrog prethodno obučenog modela:

  1. Koji su željeni IZLAZI?
  2. Koju vrstu ULAZA očekujete?
  3. Da li prethodno obučeni model podržava takve zahtjeve za unos?
  4. Koja je tačnost modela i druge specifikacije?

Preporučuje se: