Kada je postupna regresija prikladna? Postepena regresija je prikladna analiza kada imate mnogo varijabli i želite da identifikujete koristan podskup prediktora U Minitabu, standardna postupna regresijska procedura dodaje i uklanja prediktore jedan po jedan vrijeme.
Zašto ne biste trebali koristiti postupnu regresiju?
Glavni nedostaci postupne višestruke regresije uključuju pristranost u procjeni parametara, nedosljednosti među algoritmima odabira modela, inherentan (ali često zanemaren) problem testiranja više hipoteza i neprikladan fokusiranje ili oslanjanje na jedan najbolji model.
Koja je svrha postupne regresije?
Vrste postepene regresije
Osnovni cilj postepene regresije je da se kroz niz testova (npr. F-testovi, t-testovi) pronađe skup nezavisnih varijabli koje značajno utiču na zavisnu varijablu.
Da li trebam koristiti postupnu regresiju naprijed ili nazad?
Metoda unatrag je općenito poželjna metoda, jer metoda naprijed proizvodi takozvane supresorske efekte. Ovi supresorski efekti se javljaju kada su prediktori značajni samo kada se drugi prediktor održava konstantnim.
U kojoj specifičnoj aplikaciji se danas koristi postupna regresija?
Postupci postupne regresije se koriste u rudarenju podataka, ali su kontroverzni. Izneseno je nekoliko tačaka kritike. Sami testovi su pristrasni, jer su zasnovani na istim podacima.
