Verzija za više procesa je sporija jer treba ponovo učitati model u svakom pozivu mape jer se pretpostavlja da su mapirane funkcije bez stanja Verzija za više procesa izgleda kako slijedi. Imajte na umu da je u nekim slučajevima to moguće postići korištenjem argumenta inicijalizatora za višeprocesiranje.
Da li je višeprocesna brža?
[Bonus] Multiprocesiranje je uvijek brže od serijskog . Na primjer, ako imate 1000 CPU težak zadatak i samo 4 jezgra, nemojte iskakati više od 4 procesa u suprotnom će se takmičiti za CPU resurse.
Da li multiprocesiranje ubrzava Python?
Upotreba višeprocesiranja neće učiniti program bržim. Još jedan slučaj upotrebe za niti su programi koji su vezani za IO ili mrežu, kao što su web-scraperi. U ovom slučaju, više niti se može pobrinuti za paralelno scraping više web stranica.
Zašto je mapa bazena spora?
mapa je sporija jer je potrebno vrijeme da se pokrenu procesi, a zatim prenese potrebna memorija iz jednog u sve procese kao što je Multimedia Mike rekao.
Šta je multiprocesiranje u Pythonu?
multiprocessing je paket koji podržava procese pokretanja koristeći API sličan modulu threadinga Paket za više procesa nudi i lokalnu i udaljenu konkurentnost, efektivno zaobilazeći Globalno zaključavanje tumača tako što koristeći podprocese umjesto niti.
