U Pythonu tokenizacija se u osnovi odnosi na podjelu većeg dijela teksta na manje redove, riječi ili čak stvaranje riječi za neengleski jezik.
Kako koristite Tokenize u Pythonu?
Kit alata za prirodni jezik (NLTK) je biblioteka koja se koristi da se to postigne. Instalirajte NLTK prije nego što nastavite s Python programom za tokenizaciju riječi. Zatim koristimo metod word_tokenize da podijelimo pasus na pojedinačne riječi. Kada izvršimo gornji kod, on daje sljedeći rezultat.
Šta radi NLTK Tokenize?
NLTK sadrži modul koji se zove tokenize koji se dalje klasifikuje u dvije potkategorije: Tokenize riječi: Koristimo metodu word_tokenize da podijelimo rečenicu na tokene ili riječi. Sentence tokenize: Koristimo sent_tokenize metodu da podijelimo dokument ili pasus u rečenice.
Šta znači tokenizacija?
Tokenizacija je proces pretvaranja osjetljivih podataka u neosjetljive podatke nazvan"tokeni" koji se mogu koristiti u bazi podataka ili internom sistemu bez dovođenja u djelokrug. Tokenizacija se može koristiti za osiguranje osjetljivih podataka zamjenom originalnih podataka nepovezanom vrijednošću iste dužine i formata.
Šta tokenizacija znači u programiranju?
Tokenizacija je čin razbijanja niza nizova na dijelove kao što su riječi, ključne riječi, fraze, simboli i drugi elementi koji se nazivaju tokeni.
