Stvar je u tome što ste potpuni početnik u nauci o podacima. … Online časovi mogu biti odličan način da brzo (i u slobodno vrijeme) naučite o dobrim stvarima, od tehničkih vještina kao što su Python ili SQL do osnovne analize podataka i mašinskog učenja. Uz to, možda ćete morati investirati da biste dobili pravu ponudu.
Možete li sami naučiti nauku o podacima?
Iako možete samostalno učiti koristeći besplatne online resurse (uključujući nastavni plan i program za analizu podataka Springboard!), mnogi ambiciozni naučnici podataka koji pokušavaju da uče na sopstvenom iskustvu imaju izazove u pronalaženju posla, jer nemaju nikakvu akreditaciju ili certifikat da bi podržali svoje vještine i nemaju kontakte iz industrije.
Kako da počnem učiti nauku o podacima?
Kako pokrenuti svoju karijeru u nauci o podacima
- Korak 0: Shvatite šta trebate naučiti.
- Korak 1: Opustite se s Pythonom.
- Korak 2: Naučite analizu podataka, manipulaciju i vizualizaciju s pandama.
- Korak 3: Naučite mašinsko učenje uz scikit-learn.
- 4. korak: dublje razumite mašinsko učenje.
Je li teško naučiti nauku o podacima?
Zbog često tehničkih zahtjeva za poslove u nauci o podacima, može biti izazovnije naučiti od drugih oblasti u tehnologiji. Čvrsto upravljanje tako širokim spektrom jezika i aplikacija predstavlja prilično strmu krivulju učenja.
Je li nauku o podacima lako naučiti?
Kao i svaka druga oblast, uz odgovarajuće smjernice Nauka o podacima može postati polje za učenje o kojem se lako uči, i može se izgraditi karijera u ovoj oblasti. Međutim, pošto je ogroman, početnik se lako može izgubiti i izgubiti vid, čineći iskustvo učenja teškim i frustrirajućim.
