Fuzzywuzzy je python biblioteka koja koristi Levenshtein Distance za izračunavanje razlika između sekvenci i obrazaca koju je razvio SeatGeek, usluga koja pronalazi karte za događaje iz širom interneta i predstavite ih na jednoj platformi.
Šta je FuzzyWuzzy u Pythonu?
FuzzyWuzzy je biblioteka Python-a koja se koristi za podudaranje nizova. Fuzzy string matching je proces pronalaženja nizova koji odgovaraju datom uzorku. U osnovi koristi Levenshtein Distance za izračunavanje razlika između sekvenci.
Koji je omjer skupa tokena u FuzzyWuzzy?
Omjer skupa tokena korištenjem FuzzyWuzzy
Omjer skupa tokena izvodi operaciju skupa koja uklanja zajedničke tokene umjesto samo tokeniziranja nizova, sortiranje i zatim lijepljenje žetoni ponovo zajedno. Dodatne ili iste ponovljene riječi nisu bitne.
Šta je primjer nejasnog podudaranja?
Fuzzy Matching (takođe zvano Approximate String Matching) je tehnika koja pomaže identificirati dva elementa teksta, nizova ili unosa koji su približno slični, ali nisu potpuno isti Za na primjer, uzmimo slučaj popisa hotela u New Yorku kao što je prikazano od strane Expedia i Priceline na donjoj slici.
Šta se koristi Token_sort_ratio za:-?
token_sort_ratio, string tokeni se sortiraju po abecednom redu i zatim spajaju. Nakon toga, jednostavno fuzz. omjer se primjenjuje da bi se dobio postotak sličnosti. Ovo omogućava da slučajevi kao što su sudski predmeti u ovom primjeru budu označeni kao isti.
