Izlaz Mapper ili mapskog posla (parovi ključ/vrijednost) je ulaz u Reducer Reduktor prima par ključ-vrijednost iz više zadataka mape. Zatim, reduktor agregira te posredne skupove podataka (srednji par ključ-vrijednost) u manji skup tuple-ova ili parova ključ-vrijednost koji je konačni izlaz.
Šta rade maperi i reduktori?
Hadoop Mapper je funkcija ili zadatak koji se koristi za obradu svih ulaznih zapisa iz datoteke i generiranje izlaza koji radi kao ulaz za Reducer On proizvodi izlaz vraćanjem novog parovi ključ/vrijednost. … Mapper također generiše neke male blokove podataka dok obrađuje ulazne zapise kao par ključ-vrijednost.
Koja je razlika između mapera i reduktora?
Koja je glavna razlika između Mapper-a i Reducer-a? Zadatak mapiranja je prva faza obrade koja obrađuje svaki ulazni zapis (iz RecordReader-a) i generiše srednji par ključ-vrijednost. Reduce metoda se poziva zasebno za svaki par lista ključ/vrijednosti.
Kako se izračunava broj mapera i reduktora?
Ovisi o tome koliko jezgri i koliko memorije imate na svakom slave-u. Generalno, jedan maper bi trebao dobiti 1 do 1,5 jezgara procesora Dakle, ako imate 15 jezgara onda možete pokrenuti 10 mapera po čvoru. Dakle, ako imate 100 čvorova podataka u Hadoop klasteru onda možete pokrenuti 1000 mapera u klasteru.
Kako funkcioniše Mapper funkcija?
Mapper je funkcija koja obrađuje ulazne podatke Mapper obrađuje podatke i kreira nekoliko malih komada podataka. Ulaz u funkciju mapiranja je u obliku parova (ključ, vrijednost), iako je ulaz u program MapReduce datoteka ili direktorij (koji je pohranjen u HDFS).
