Primjena na društvenoj mreži Jedan od scenarija aplikacije za kolaborativno filtriranje je preporučiti zanimljive ili popularne informacije prema procjeni zajednice Kao tipičan primjer, priče se pojavljuju na naslovnoj stranici Reddita pošto su oni "izglasani" (pozitivno ocijenjeni) od strane zajednice.
Za šta se koristi kolaborativno filtriranje?
Kolaborativno filtriranje je tehnika koja može filtrirati stavke koje bi se korisniku mogle svidjeti na osnovu reakcija sličnih korisnika. Radi tako što pretražuje veliku grupu ljudi i pronađe manji skup korisnika sa ukusom sličnim određenom korisniku.
Kako se može koristiti kolaborativno filtriranje zasnovano na stavkama?
Saradničko filtriranje stavki-stavki je jedna vrsta metode preporuke koja traži slične artikle na osnovu stavki koje su se korisnicima već svidjele ili sa kojima su pozitivno stupili u interakciju … Traži stavke koje korisnik je potrošio, onda pronađe druge artikle slične potrošenim artiklima i prema tome preporučuje.
Koja su ograničenja kolaborativnog filtriranja?
Prednosti i nedostaci kolaborativnog filtriranja
- Nije potrebno znanje o domeni.
- Serendipity.
- Odlična početna tačka.
- Ne mogu rukovati svježim artiklima.
- Teško je uključiti bočne karakteristike za upit/stavku.
Je li kolaborativno filtriranje pod nadzorom ili bez nadzora?
Kolaborativno filtriranje je učenje bez nadzora koje predviđamo na osnovu ocjena koje nam daju ljudi. Svaki red predstavlja ocjene filmova neke osobe, a svaka kolona označava ocjene filma.
