Nestandardizirani koeficijenti su 'sirovi' koeficijenti proizvedeni regresijskom analizom kada se analiza izvodi na originalnim, nestandardiziranim varijablama Za razliku od standardiziranih koeficijenata, koji su normalizirani koeficijenti bez jedinica, nestandardizirani koeficijent ima jedinice i skalu 'stvarnog života'.
Da li da koristim standardizovane ili nestandardizovane beta koeficijente?
Kada želite da pronađete nezavisne varijable sa većim uticajem na vašu zavisnu varijablu, morate koristiti standardizovane koeficijente da ih identifikujete Zaista, nezavisna varijabla sa većim standardizovanim koeficijentom će imati veći efekat na zavisnu varijablu.
Šta je β u regresiji?
Beta koeficijent je stepen promjene varijable ishoda za svaku 1-jedinicu promjene u prediktorskoj varijable … Ako je beta koeficijent pozitivan, interpretacija je da za svako povećanje prediktorske varijable od 1 jedinice, varijabla ishoda će se povećati za vrijednost beta koeficijenta.
Šta vam govori koeficijent nestandardizirane regresije sirovog rezultata?
Nestandardizirani regresijski koeficijenti govore kolika promjena u Y (iznos je B) se predviđa/procjenjuje da će se dogoditi po jediničnoj promjeni te nezavisne varijable (X), kada sve ostali IV se drže konstantnim. Oni zadržavaju pojedinačne skale IVs i DV.
Kako tumačite nestandardizovane koeficijente?
Nestandardizovani koeficijenti se koriste za tumačenje uticaja svake nezavisne varijable na ishod. Njihovo tumačenje je jednostavno i intuitivno: sve ostale varijable ostaju konstantne, povećanje od 1 jedinice u X i je povezano sa prosječnom promjenom β i jedinica u Y.
